经常会有学数学或者统计的同学咨询一个问题，到底哪些专业他们可以去申请，并且希望比较大？这是一个很普遍的问题。美国的研究生教育体制决定了专业选择的灵活性。只要是符合相关专业的要求，学校对申请者的本科背景其实没有十分严格的限制。一般而言，经济学、应用数学、统计、运筹、生物统计、精算、商业分析、数据科学、金融学、金融数学甚至金融工程专业都是可以申请的，这些专业本身就是十分欢迎数学背景申请者的。

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经济学
之所以数学专业的学生可以申请经济学，是因为硕士和博士阶段的经济学更多地需要依靠统计模型和软件来完成经济学相关研究样本和数据的处理，尤其像计量经济学，更多的以统计和概率论为基础延展开来。一般来说，经济学有一些热门的方向，主要包括：产业经济学，环境经济，宏观经济，微观经济，区域经济发展等。
 
应用数学
应用数学这个专业总体上直博的项目更多，即使有硕士项目，大部分也是为了以后读博做铺垫的。所以，应用数学更适合打算在数学领域读博士做研究的学生。应用数学下也有一些细小的研究方向，比如，微积分、计算机数学等，以高等微积分为研究目标是热门的方向。申请者最好是有优秀的数学功底，同时，如果能够参加GRE的数学专项考试会更好一些。

生物统计
生物统计就是研究和开发统计学的方法，并将其运用到公共卫生和健康领域，最终改善和解决公共卫生相关难题，例如，携带HIV的母乳喂养与婴儿死亡率的关系；激素替代疗法是否会催发心脏病；这些都需要通过生物统计工作者的数据分析处理来得出结论。生物统计专业一般都是开设在学校的公共卫生学院下。申请者在优秀的数学成绩之外，最好能够修1-2门跟生物学或者公共卫生相关的专业来增加自己的专业背景。
 
精算
如果说精算人才是目前金融行业最高端，最紧俏的一群数学怪才的话，其实一点也不夸张。精算可以看作是以统计和概率论为核心的数学知识在金融尖端领域的运用，尤其是在保险和风险控制领域。精算也是对申请者要求最高的专业之一，美国一共有30多所顶尖学校开设有精算专业，以哥伦比亚大学最为有名。同时，从事精算工作的人才，也是最累的，由于其触及到投行的核心业务，每天工作18-20个小时都是很正常的。
 
统计与运筹
近些年来，统计和运筹（IEOR）更多地被结合在一起，偏重统计方法的深入研究和运用，尤其是在项目管理和规划，工程建造方面。所以，有些学校的这个专业会放在工业工程学院。就申请难度而言，比不上精算和应用数学等专业，而就实用性和就业前景而言，又是最有“钱”景的专业之一，所以很多申请者对这个专业比较干兴趣。

商业分析
作为最近几年的新兴专业，依托于数学分析在商业领域的广泛应用，越来越引起申请者的注意。尤其是对于希望未来硕士阶段的学习不要过于偏数理统计的申请者，商业分析是个不错的选择。以UT-Austin商学院的MS in Business Analytics专业的课程设置为例，1/3的课程注重统计分析能力，数学建模能力的巩固；1/3的课程注重实际商业案例的数据决策分析；1/3的课程注重数学分析和现代商业模式的结合和应用。

数据科学
虽然和商业分析，同样属于大数据技术的范畴。但是侧重点各不相同。商业分析注重数学分析在商业决策过程中的应用；而数据科学更注重于专注研究数据挖掘，数据分析的方法，理论和技术，不强调应用，更专注于方法。很大一部分完成数据科学硕士阶段学习的申请者，最终选择了攻读博士学位，专注于学术研究。
 
金融数学
金融数学跟精算有些相似之处，都是数学和金融乃至经济领域的结合。不同之处在于精算更强调概率论和统计相关课程的学习；金融数学更全面运用微积分等数学知识在金融领域的辅助性作用。同时，精算更注重“算”，也就是数学；而金融数学，则是数学和金融课程的结合。就学校而言，开设金融数学专业的学校偏少，大部分都是美国顶尖的学校。而申请者数量也逐年增加，导致这个专业的竞争也比较激烈。
 
金融学
金融学不像金融数学那样侧重数学的重要性，但也是以基础的数学学科为基础的，美国金融领域注重量化分析的特点也决定了数学在金融专业中的重要作用。金融学专业下通常有很多细小的方向，比如投资管理、公司理财、证券交易和营销等。这个专业对于数学专业的申请者来说，申请起来应该是很有优势的。如果学生不希望硕士阶段的学习过于侧重数学，希望更偏实践性一些的话，金融学是个不错的选择。
 
金融工程
金融工程专业，虽然挂着金融的名字，但是这个专业是正宗的工科专业。一方面要求申请者要具有数学背景，同时，也最好能有计算机背景。所以，如果本科修过一些跟计算机编程相关的课程的话，金融工程专业也是数学背景申请者的选择之一。