大热门数据科学26fall还会“一票难求”吗？
2025-02-11 17:42:59 作者:数据科学，持续了几年“一票难求”的盛况，也是高薪的代名词，港大更是为它开设新学院----计算与数据科学学院（SCDS School of Computing and Data Science）
但随着互联网红利消退，也有不少人开始唱衰数据科学，26fall数据科学还会这么卷吗？申请难度会不会降低？
2025年数据科学专业申请趋势变化
申请数量持续增长
2025年，数据科学专业的申请热度依然不减。从2024年的申请数据来看，英国QS前100的院校数据科学专业平均申请量激增64%，新加坡增长45%，香港增长42%，澳洲增长26%，这种增长趋势在2025年预计会继续延续，尤其是在人工智能和大数据技术持续火热的背景下
专业选择更加多样化
数据科学专业的申请者不再局限于传统的数据科学与大数据技术方向，跨学科融合的专业开始受到青睐。
例如，数据科学与商业管理、人工智能与医疗健康等跨学科专业，成为申请者的热门选择这种趋势反映了市场对复合型人才的需求增加。
录取难度与节奏变化
录取难度：部分顶尖院校的数据科学项目录取难度有所调整。例如，香港大学、香港科技大学等院校的某些项目录取门槛略有下降，申请成功率有所提高，然而，像香港理工大学和香港城市大学的部分项目，由于申请人数大幅增加，录取难度依然较高。
录取节奏：一些院校的录取节奏也发生了变化。例如，新加坡国立大学的数据科学与机器学习项目（DSML）在2024年提前批的录取门槛有所降低，整体录取节奏提前。
就业前景关注度上升
随着数据科学在各行业的广泛应用，申请者对就业前景的关注度显著提升。
数据分析师（Data Analyst, DA）
数据科学家（Data Scientist, DS）
数据工程师（Data Engineer, DE）
教育趋势与课程调整
学科交叉融合：高校在课程设置上更加注重学科交叉融合，数据科学专业与其他领域的结合更加紧密，例如，一些学校开始将人工智能素养列为必修课，以适应市场对复合型人才的需求。
新兴技术的融入：随着人工智能、机器学习、自然语言处理等新兴技术的发展，数据科学专业的课程内容也在不断更新。例如，生成式人工智能（GANs）和Transformer模型等技术的应用，正在改变数据科学的教学和研究方向。
所以整体来看，数据科学的行业迁移性很强，无论是金融、医疗、零售还是教育行业，都在经历数字化转型，这就为数据科学家提供了广阔的就业机会，而且，数据科学的发展空间也很大，随着技术的进步和数据的普及应用，数据科学领域会一直处于持续的创新和扩张中。
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