伦敦大学学院建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界著名的顶尖高等学府，享有顶级声誉的综合研究型大学。它是伦敦大学联盟(UOL)的创校学院，与剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦政治经济学院并称为“G5超级精英大学”。英国金三角名校，罗素集团成员，SES-5成员。在2018年QS世界大学排名中位列世界第7名，英国排名第3名。当然，此学校的英国留学条件要求也十分严格 。

伦敦大学学院网络科学与大数据分析专业包含了网络相关技术和大数据分析的基本要领，涵盖 的内容有涵盖了从信息搜索和检索，数据挖掘和分析，大规模分布式和云计算，电子商务及其商业经济模型，以及最新的Web 2.0版本的最新内容，社交网络和底层网络科学，另外可自由选修机器学习，人工智能，金融，软件工程和机器视觉等方面的课程。

该专业为有一定科学和工程学基础并有志于学习定量网络科学与大数据分析技巧的学生开设。同时设有以研究为导向的网络科学与大数据分析专业硕士学位。所以它对专业背景有一定的要求：计算机科学、电力工程学或数学专业英国二等本科学历以上或海外同等标准学历。中国学生要求拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。同时也要求有相关工作经验。该专业对入学语言的要求是雅思的总分7.0分，单项不能低于6.5分。

学生将获得对网络相关技术和大数据分析的详细知识和了解，从信息搜索和检索，自然语言处理，数据挖掘和知识获取，大规模分布式数据分析和云计算到电子商务和他们的商业经济模式和社交网络的最新概念。

课程设置

该专业的学生需要完成180个学分的课程。由三个必修课程(45学分)，五个选修课程(75学分)和研究论文(60学分)组成。

必修课程：

Complex Networks and Web (15 credits)

Information Retrieval and Data Mining (15 credits)

Web Economics (15 credits)

选修课程：

Affective Computing and Human-Robot Interaction (15 credits)

Applied Machine Learning (15 credits)

Birkbeck College: Cloud Computing (15 credits)

Computer Graphics (15 credits)

Entrepreneurship: Theory and Practice (15 credits)

Graphical Models (15 credits)

Interaction Design (15 credits)

Machine Vision (15 credits)

Probabilistic and Unsupervised Learning (15 credits)

Statistical Natural Language Processing (15 credits)

Supervised Learning (15 credits)

必修课程概述：

Information Retrieval and Data Mining ：信息检索和数据挖掘

这门课是信息检索和数据挖掘技术的入门级学习，它是关于如何找到相关信息,并从中提取有意义的模型。包含基本理论和数学模型的信息检索及数据挖掘。,课程主要是侧重于实际文本文档的索引算法,相关排序,web使用挖掘、文本分析,以及他们的业绩评估，同时包括实用的检索和数据挖掘应用,如网络搜索引擎、个性化和推荐系统、商业智能、欺诈检测等。课程结束学生将掌握信息检索和数据挖掘的理论和实践知识。

Complex Networks and Web ：复杂网络与网站

这个模块侧重于关注互联网、万维网和在线社交媒体网络，介绍了网络科学的跨学科学术领域基本概念,原理和方法。主题包括平面网络结构,网络数学模型,互联网拓扑结构，网络结构，社区结构、流行蔓延,网页排名,时间网络和空间网络。

成功完成这个模块之后，学生将能够定义和计算基础网络图形指标,描述网络和网络的结构特点,与图形属性网络功能和演化,获得新的角度理解网络集体行为,设计和主导大型网络数据集分析。

Web Economics ：网络经济

该课程旨在介绍计算系统及互联网领域商品和服务的生产、分配和消费，阐述了基本的经济原则，便于理解基于网络的商业服务的方方方面。课程侧重于实现计算和统计方法,改善和优化网络业务,包括算法机制设计、在线拍卖、用户行为目标,收益管理,动态定价,云搜索，社交媒体挖掘和注意力经济。实际应用如谷歌的在线广告,Ebay的在线拍卖,亚马逊的云计算在本课程中也有涉及。通过学习，学生将掌握网络经济学的理论和实践。

选修课程：学生必须至少选择45分选修课程，最多可以选择75个学分的选修课程。

论文/报告：所有学生都进行了独立的研究项目，最终取得了实质性的论文。

就业去向

该课程具有独特的行业联系，因为几乎所有的讲师都有行业经验。通过与谷歌、微软和英国电信等领域的大公司的长期合作，在整个学位过程中，我们的学生有机会与我们的行业合作者和以前的学生交流，并有机会解决这个行业所面临的具体技术问题。该专业技术技能的独特结合，使毕业生有能力进行科学研究或互联网相关行业和需要大规模数据分析技能的领域的最佳雇主的理想选择。所以大多数的毕业生都进入了像微软，SAS，谷歌这样的大公司从事了大数据架构师，高级数据分析师，技术顾问的岗位。

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